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Engenharia de dados e Data Warehouse

Dados organizados.
Uma base para crescer.

Conectamos fontes, estruturamos históricos e organizamos regras para que relatórios, automações e sistemas trabalhem sobre uma base consistente.

Data WarehouseIntegraçõesSQLETL / ELT
DA ORIGEM À INFORMAÇÃO CONFIÁVEL
01
Fontes da empresaERP, CRM, arquivos e APIs
02
Tratamento e organizaçãoPadronização, histórico e regras
03
Consumo dos dadosPower BI, sistemas e análises
Uma estrutura pensada para o uso do dado.
Situações do dia a dia

Como isso funciona
no seu negócio.

Exemplos de aplicação para conectar o serviço a desafios concretos.

Varejo

Filiais com uma visão consolidada

O DESAFIO
Cada unidade exporta dados em formatos diferentes e a consolidação exige trabalho manual.
A SOLUÇÃO
Integração das fontes e padronização de produtos, unidades e períodos em uma base central.
PARA QUE SERVE
Comparar a operação por unidade e consultar o consolidado.
Gestão financeira

Histórico que não se perde

O DESAFIO
Planilhas são sobrescritas e fica difícil reconstruir os resultados de meses anteriores.
A SOLUÇÃO
Estrutura de armazenamento e regras de carga para preservar o histórico necessário.
PARA QUE SERVE
Dar continuidade às análises e rastrear a origem das informações.
Operação digital

Sistemas que compartilham informação

O DESAFIO
CRM, ERP e ferramentas operacionais guardam partes diferentes da mesma jornada.
A SOLUÇÃO
Rotinas de integração, tratamento de duplicidades e relacionamento das fontes.
PARA QUE SERVE
Reduzir reconciliações manuais e alimentar análises integradas.

Cenários de uso ilustrativos. O escopo e os resultados esperados são definidos para cada projeto.

Da ideia à entrega

O que podemos
construir juntos.

O trabalho começa com o entendimento da sua rotina. A proposta define as entregas, as responsabilidades e a sequência de implantação.

Escopo claroValidação com a equipeEvolução por etapas
  1. 01
    Mapa de fontes

    Levantamento de sistemas, tabelas, arquivos, credenciais e condições de acesso.

  2. 02
    Arquitetura de dados

    Definição das camadas e da estrutura de armazenamento adequadas ao contexto.

  3. 03
    Rotinas de carga

    Extração, transformação e atualização das informações no intervalo acordado.

  4. 04
    Validação e rastreabilidade

    Conferência das regras e acompanhamento de falhas nas rotinas.

  5. 05
    Documentação

    Registro das fontes, regras e dependências para apoiar a continuidade.

Antes de começar

Perguntas frequentes.

Preciso ter um Data Warehouse antes de usar Power BI?

Não necessariamente. Avaliamos a quantidade de fontes, o histórico e a complexidade. Projetos menores podem começar com uma estrutura mais simples.

Vocês conectam o ERP que já utilizamos?

A integração depende das formas de acesso disponíveis: banco de dados, API ou arquivos, por exemplo. Isso é verificado no diagnóstico.

A atualização é sempre em tempo real?

A frequência é definida conforme a necessidade de negócio e os limites das fontes. Pode ser por intervalo, evento ou rotina agendada.

É possível evoluir uma estrutura já existente?

Sim. Podemos partir do ambiente atual, revisar problemas e priorizar melhorias sem reconstruir tudo de uma vez.

Vamos entender o seu cenário

O próximo passo começa
com o seu desafio.

Conte o que precisa funcionar melhor. A partir disso, podemos desenhar uma solução adequada à sua operação.